Curso de python 3 para hacer un poco de ciencia

Curso en progreso

El temario:

- Tipos de datos y Operadores
- Vectores… (?) Todo es un objeto
    (+) Listas
    (+) Tuplas
    (+) Mapeos: diccionarios
- Control de flujo: if, else, for, while
- Funciones: programación estructurada
- Clases y objetos: Todo es una cosa que sale de otra cosa, que a partir del
                    argumento de la cosa fabrica otra cosa que se parece a la
                    cosa pero no es la misma cosa
- Rudimentos de librerias indispensables:
    (+) os
    (+) Numpy
    (+) Matplotlib

Aplicaciones:

- Evolución de sistemas clásicos, el/la participante podrá optar por desarrollar:

      (+) Trayectorias clásicas de Monte-Carlo (CTMC) para colisiones atómicas (dentro del ensamble microcanónico mediante promedios en el ensamble se pueden encontrar muchas características de procesos atómicos para modelos planetarios de átomos)

      (+) Bases muy básicas de la Dinámica Molecular: La simulación de un sistema de partículas interactuante mediante potenciales de Lennard-Jones se implementa de manera simple y clara en Python.

- Integración numérica y evolución temporal de la Ecuación de Schrödinger:

      (+) Para potenciales modelo se utilizará el algoritmo de Numerov para encontrar estados ligados.

- Procesamiento de imágenes:

      (+) Procesamiento automático de imágenes astronómicas. Mediante la librería Astropy, leeremos imágenes (fits) sobre las cuales aplicaremos filtros y transformaciones para detectar estructuras.
Todos los recursos (salvo videos) están en esta carpeta de Drive

Por cuestiones didácticas, todo el curso está desarrollado en Jupyter Notebooks

Ya está el video de la primera clase!

Ya está el video de la segunda clase!

Ya está el video de la tercera clase!

Ya está el video de cuarta clase!

Ya está el video de la quinta clase!

Ya está el video de la sexta clase!

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